python 復(fù)雜性SEARCH AGGREGATION
回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統(tǒng)項目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當(dāng)然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動，Windows內(nèi)核文件，也就是那個ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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回答:商業(yè)智能BI 分析報表查詢慢，這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個常態(tài)。實(shí)際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優(yōu)化的一個方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來自瀏覽器的點(diǎn)擊，都是通過HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請求...
X_AirDu
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回答:python入門的話，其實(shí)很簡單，作為一門膠水語言，其設(shè)計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對于python自帶...
liujs
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...以表達(dá)信息、指定處理它所需的邏輯、以及設(shè)計管理邏輯復(fù)雜性的抽象作為開始。對這些基礎(chǔ)的掌握需要我們精確理解計算機(jī)如何解釋程序以及執(zhí)行計算過程。 這些基礎(chǔ)概念在伯克利長期教授，使用由Harold Abelson、Gerald Jay Sussman...
...序進(jìn)行比較，就不難理解了。 選擇排序算法實(shí)現(xiàn) Python 實(shí)現(xiàn)1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...的結(jié)果，例如上面計算的area。這樣，復(fù)雜的程序可以由復(fù)雜性遞增的計算對象一步一步構(gòu)建， 將名稱綁定到值上，以及隨后通過名稱來檢索這些值的可能，意味著解釋器必須維護(hù)某種內(nèi)存來跟蹤這些名稱和值的綁定。這些內(nèi)存...
Python是一種編程語言，使用起來非常簡單，學(xué)習(xí)起來非常快。它是開源的，多平臺的，可以單獨(dú)用于各種各樣的事情，從簡單的shell腳本編程到非常復(fù)雜的程序。但其最廣泛的用途之一是作為腳本語言，因為它很容易嵌入到其...
...復(fù)雜度是O(n)，這是因為后面的元素需要向前移位 來源 Python Cookbook 關(guān)注 歡迎關(guān)注我的微信公眾號：python每日一練
...utString 如果這是一次面試，招聘人員會問你時間和空間的復(fù)雜性。我們來分析一下。 時間復(fù)雜性 迭代整個輸入字符串的時間復(fù)雜度為O(n)，因為字符串本身有n個字符。但是，由于HashSet的查找時間為O(1)，所以不會影響時間復(fù)雜...
先不講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，這次來說說python中一些不被注意的功能。 在python的設(shè)計哲學(xué)中，有這么一條內(nèi)容：Simple is better than complex，簡單的代碼比復(fù)雜的要好，這也是為什么python被推薦為初學(xué)者必學(xué)的語言。很多人初學(xué)python...
...看, 如果某一部分的計算既有復(fù)雜的計算圖, 而計算圖的復(fù)雜性又帶來了額外的內(nèi)存消耗或者計算量, 那么加速會比較明顯, 但是很多時候, 比如一般的CNN模型, 主要計算量并不在于圖的復(fù)雜性, 而在于卷積、矩陣乘法等操作, 加速...
...>>> pybook2.my_book() my book is: >>> file.close() shelve 由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，pickle只能完成一部分工作，在另外更復(fù)雜的情況下，它就稍顯麻煩了。于是，又有了shelve。 # 寫操作 >>> import shelve >>> s = shelve.open(22901.db) >>> s[name] = www.itdif...
Python Logging原來真的遠(yuǎn)比我想象的要復(fù)雜很多很多，學(xué)習(xí)路線堪比git。但是又繞不過去，alternatives又少，所以必須要予以重視，踏踏實(shí)實(shí)認(rèn)認(rèn)真真的來好好學(xué)學(xué)才行。 學(xué)習(xí)Logging的目的：簡單腳本還好，print足夠。但是稍微復(fù)...
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進(jìn)行并發(fā)編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實(shí)驗上篇的效率對比的實(shí)現(xiàn) 在第一篇我們曾經(jīng)對比并發(fā)執(zhí)行的效率，但是請求的是...
...我們所分析的算法的時間復(fù)雜度都是指最壞時間復(fù)雜度 python內(nèi)置類型性能分析 timeit模塊 timeit模塊可以用來測試一小段Python代碼的執(zhí)行速度。 class timeit，Timer(stmt=pass,setup=pass,timer= ) Timer是測量小段代碼執(zhí)行速度的類。 stmt參...
...高可用架構(gòu)：從20秒到0.5秒：一個使用Rust語言來優(yōu)化Python性能的案例 導(dǎo)讀：Python 被很多互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)廣泛使用，但在另外一方面，它也存在一些性能問題，不過 Sentry 工程師分享的在關(guān)鍵模塊上用另外一門語言 Rust 來代替 Pyt...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
